美国的高等教育非常发达,并不是人人都可以去美国留学,很多大学都开设了免费网络课程,让你不出国门也能听名师讲课。以下十门课程是全球最受欢迎免费网课。
1.Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects (如何学习:学习困难科目的实用思维方法)— University of California at San Diego
本课程将介绍各领域专家所使用的学习方法,他们包括艺术家、文学家、数学家、科学家、运动员和很多其他领域专家。我们将学习如何使用两种不同的大脑模式,以及大脑如何封装信息。我们还将介绍能力错觉(illusions of learning ),记忆技巧,对付拖延症的方法,以及研究表明能帮助我们掌握困难科目的方法。
课程周期:4周
最近课程时间:1/4-2/7
2.Mastering Data Analysis in Excel(商业数据分析技术) — Duke University
在此专项课程中,你将学习如何将商业挑战框架化为数据问题。你将使用Excel、Tableau、及MySQL等强力工具分析数据,创建预测和模型,设计可视化形象,传达你的洞见。在期末的顶点项目中,你将应用所学技能,探究并证明一次现实商业进程的未来进展。
课程周期:6周
最近课程时间:12/14-2/1
3.Programming for Everybody (Getting Started with Python)(零基础Python入门专项课程) — University of Michigan
此专项课程以完成零基础Python入门课程为基础, 将介绍一些基础编程概念,其中包括数据结构、网络 应用程序编程界面及数据库,同时将教授Python编 程语言的使用。在期末顶点项目中,您将应用在此专 项课程中所学的技术,设计并创建数据检索、处理、及可视化的应用程序。
课程周期:11周
最近课程时间:已开课,12/21报名结束
4.Machine Learning(机器学习) - Stanford University
如果你对人工智能感兴趣,这门课程你应该试试。
课程周期:11周
最近课程时间:12/28-3/21
5.R Programming(R编程) - Johns Hopkins University
本课程是数据科学专项课程的一部分。了解如何使用R进行编程以及如何使用R进行有效的数据分析。本课程是约翰霍普金斯数据科学专项课程的第二门课程。
最近课程时间:已开课,1月2日结束
6.The Data Scientist's Toolbox (数据科学家的工具箱)— Johns Hopkins University
约翰霍普金斯大学教授Jeff Leek, Roger D. Peng, and Brian Caffo联合主讲,大体了解数据分析师和 数据科学家处理的数据、问题以及使用的工具。本课 程是约翰霍普金斯(Johns Hopkins )数据科学专项 课程的第一门课程。
最课程时间:已开课,1月2日结束
7.Tibetan Buddhist Meditation and the Modern World (佛教冥想和现代世界)— University of Virginia
弗吉尼亚大学教授David Francis Germano 和 Kurt R.Schaeffer从历史、宗教、科学和现实多个层面进行讲解。
课程周期:6周
最近课程时间:随时
8.An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1)( Python交互程序设计入门(第1部分)) — Rice University
Python语言是世界五大流行编程语言之一,谷歌、雅虎和nasa都是运用其进行编程。莱斯大学的教授 Joe Warren, Scott Rixner, John Greiner及Stephe Wong采用让学生运用Python编游戏的方式轻松掌 握这门高难度语言。
最近课程时间:1/9-2/2
9.Successful Negotiation: Essential Strategies and Skills(成功的谈判:必要的策略和技巧) - University of Michigan
罗斯商学院教授George Siedel主讲,该课程全球闻 名,无论你是想要谈一场100万的投资还是想减少自 己的有线电视费都可以运用其中的谈判技巧。
课程周期:7周
最近课程时间:随时
10.Introduction to Financial Accounting(财务会计概论) — University of Pennsylvania
沃顿商学院教授Brian J. Bushee主讲,课程结束后你就能够看廑那些损益表,资产负债表和现金流量表。
课程周期:4周
最近课程时间:12/28-2/1